ITALIEN AUF MIKROEBENE: NEUE DATENBASIS FÜR KLIMA- UND SOZIALPOLITIK
Von der Wohnstruktur bis zum Energiebedarf: Eine erstmalig aufgebaute mikrogeographische Datenbasis liefert die Grundlage für eine sozial gerechte Klimapolitik.
Wie unterscheiden sich Wohn- und Lebensbedingungen zwischen Nord- und Süditalien? Wo besteht besonderer Sanierungsbedarf im Gebäudebestand? Und wie lassen sich klima- und sozialpolitische Maßnahmen gezielter und gerechter ausgestalten?
Um diese Fragen beantworten zu können, hat infas 360 IGI im Auftrag des italienischen Think Tanks ECCO, erstmalig eine mikrogeographische Datenbasis für Italien aufgebaut.
Ziel des Projekts war es, soziale, energetische und gebäudebezogene Strukturen erstmals kleinräumig abzubilden und damit eine fundierte Datengrundlage für Fragestellungen an der Schnittstelle von Klima-, Energie- und Sozialpolitik bereitzustellen.
Von der Region bis zum einzelnen Gebäude: Italien auf Mirkoebene verstehen
Viele Analysen betrachten Unterschiede zwischen Regionen oder größeren Städten wie Mailand, Rom oder Neapel. Räumliche Muster und soziale Unterschiede werden jedoch häufig erst auf kleinräumiger Ebene sichtbar.
Mit dem Projekt microgeographic data for Italy wurde deshalb eine integrierte Datenbasis geschaffen, die Informationen auf Gebäude-, Adress- und Mikrozellenebene miteinander verknüpft. Dadurch können lokale Strukturen detailliert analysiert und regionale Unterschiede wesentlich genauer beschrieben werden.
Die Karte zum durchschnittlichen Energiebedarf (Energy Demand) auf Mikroebene zeigt exemplarisch, wie unterschiedlich bauliche Faktoren wie Baujahr oder Gebäudetyp und externe Faktoren wie die klimatischen Verhältnisse einer Region den Bedarf an Energie innerhalb Italiens beeinflussen. Selbst innerhalb einzelner Städte oder Regionen können sich daraus deutliche Unterschiede bei Wohnverhältnissen ergeben.
Eine integrierte Geodatenbasis aus verschiedenen Quellen
Die Grundlage des Projekts bildet die Zusammenführung unterschiedlicher nationaler und internationaler Datenquellen.
Für den Aufbau der Geodatenbasis wurden unter anderem amtliche Verwaltungs- und Statistikdaten, nationale Adressregister, Gebäudedatenbanken sowie offene Geodaten integriert. Dazu gehörten beispielsweise Gebäudedaten aus DBSN, OpenStreetMap und dem Global Building Atlas sowie Adressinformationen aus dem italienischen Adressregister ANNCSU.
So entstand eine harmonisierte Geodatenbasis mit rund 13 Millionen Wohngebäuden und etwa 9,7 Millionen Adressen in ganz Italien.
Sachinformation auf Basis der Geodaten: Vom Gebäude bis zum Energiebedarf
Aus der integrierten Geodatenbasis wurden im weiteren Verfahren Gebäude-, Energie- und Sozialinformationen abgeleitet.
Die so berechnete Datenbasis umfasst unter anderem:
- Gebäude- und Wohnungsstrukturen
- Wohnflächen und Immobilieninformationen
- Heizungstyp und -resource
- Energiebedarf
- Heizungs- und Kühlsysteme
- Soziale und demografische Merkmale
- Räumliche Kontext- und Umfelddaten
Zusätzlich wurden Informationen zu Gebäudegrößen, Gebäudehöhen, Bauperioden, Eigentumsverhältnissen, Miet- und Kaufpreisen, Energiebedarf sowie sozialen Wohnungsbeständen abgeleitet. Die Daten stehen auf Gebäude-, Mikrozellen-, Gemeinde- und regionaler Ebene zur Verfügung.
Datenlücken schließen mit Machine Learning
Nicht alle relevanten Informationen liegen für jedes Gebäude direkt vor. Daher wurden moderne statistische Verfahren eingesetzt, um fehlende Merkmale möglichst belastbar zu schätzen.
Auf Basis von Gebäude-, Immobilien-, Zensus- und Geodaten wurden fehlende Gebäudemerkmale über einen mehrschichtigen Modellierungsansatz abgeleitet. Die Schätzungen wurden anschließend anhand offizieller Statistikdaten kalibriert, um sowohl lokale Strukturen als auch regionale Konsistenzen zuverlässig abzubilden.
Damit wurde eine in Deutschland etablierte Methodik erstmals auf Italien übertragen. Das Ergebnis ist eine konsistente und kleinräumige Datengrundlage für Analysen zu Wohnen, Energie und sozialen Strukturen.
Neue Perspektiven für Klima- und Sozialpolitik
Das Projekt wurde im Rahmen einer von ECCO entwickelten sozialen Taxonomie durchgeführt.
Ziel war die Entwicklung einer Datengrundlage für eine sozial gerechte und wirksame Klimapolitik. Dafür wurden unter anderem Fragen untersucht, wie sich Wohn- und Mobilitätsbedürfnisse zwischen Bevölkerungsgruppen unterscheiden, welche Barrieren für nachhaltige Entscheidungen bestehen und wie politische Maßnahmen zielgerichteter ausgestaltet werden können.
Geodaten schaffen Klarheit
Mit dem Projekt steht erstmals eine flächendeckende mikrogeographische Datenbasis für Italien zur Verfügung, die Gebäude-, Energie- und Sozialinformationen auf kleinräumiger Ebene miteinander verknüpft. Dadurch werden regionale Unterschiede sichtbar, bisherige Datenlücken geschlossen und neue Analyseperspektiven eröffnet.
Die resultierende Datengrundlage umfasst Informationen zu mehr als 13 Millionen Wohngebäuden und schafft eine fundierte Basis für datenbasierte Entscheidungen an der Schnittstelle von Klima-, Energie- und Sozialpolitik.
Interesse an mikrogeographischen Analysen für Ihr Land oder Ihre Region?
Die im Projekt eingesetzten Methoden lassen sich auch auf weitere Länder und Fragestellungen übertragen. Sie möchten mehr über mikrogeographische Daten, Modellierungen oder kleinräumige Analysen erfahren? Kontaktieren Sie uns unter consulting@infas360.de.