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FOR BETTER DECISIONS. infas 360 bietet die komplette Wertschöpfungskette moderner Data Science für Wirtschaft und Wissenschaft durch den Einsatz und Nutzen aller öffentlich wie privat verfügbaren Daten.

Was ist Data Science?

Moderne Data Science dient der optimierten Entscheidungsfindung, indem aus qualitativ hochwertigen Daten und Analysen evidenzbasierte Informationen für zielgerichtetes Handeln entstehen.

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Die besten Daten nutzen

Um bessere Entscheidungen treffen zu können, benötigt man die bestmögliche Datengrundlage. Wir recherchieren, sammeln und entwickeln fortlaufend alle verfügbaren Daten über unsere Welt.

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Case Studies

Unsere Daten und Analysen finden Anwendung in Wissenschaft, Politik und Wirtschaft. Hier finden Sie fortlaufend Praxisbeispiele aus unterschiedlichen Bereichen.

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Kunden

[Präzise und kostengünstig dank Daten]

Wohnlage für jede Stadt

Städte mit über 50.000 Einwohnern müssen einen Mietspiegel erstellen. Daten zu Größe, Ausstattung, Beschaffenheit und Wohnlage der Gebäude sind für eine wissenschaftliche Kalkulation erforderlich. Die Wohnlage muss dabei ein unabhängiges Kriterium sein, das automatisch berechnet werden kann.

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NEWS

Trends und Neuigkeiten in Data Science

DSGVO-Gutachten zu Daten für die Wärmeplanung

DSGVO-Gutachten zu Daten für die Wärmeplanung

Dürfen Stadtwerke personenbezogene Verbrauchsdaten für die kommunale Wärmeplanung nutzen? Und darf der Versorger diese Daten mit mikrogeographischen Daten kombinieren, um…

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Neu: Klinik-Monitor zeigt Daten zu jedem Krankenhaus

Neu: Klinik-Monitor zeigt Daten zu jedem Krankenhaus

Der neue Klinik-Monitor 2023 der infas 360 beinhaltet alle aktuellen Daten zu allen 2.479 Krankenhäusern in Deutschland. Dazu zählen die…

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Feinräumige Kfz-Daten zeigen schwierigen Wachstumsmarkt E-Auto

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Geht es nach der Politik, sollen 2030 bundesweit 15 Mio. E-Autos zugelassen sein. Bisher sind es nur ein Bruchteil davon…
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Bessere Vorhersagen treffen

Predictive Risk Analytics

Zeitbezogene Daten & Analysen erkennen Muster in der Vergangenheit, um ein mögliches Risiko in der Zukunft vorherzusagen. Natürlich alles im Rahmen von Wahrscheinlichkeiten …

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[ Visualisierung und Bereitstellung von Daten]

Dashboards & Platforms