FOR BETTER DECISIONS. infas 360 bietet die komplette Wertschöpfungskette moderner Data Science für Wirtschaft und Wissenschaft durch den Einsatz und Nutzen aller öffentlich wie privat verfügbaren Daten.

Was ist Data Science?

Moderne Data Science dient der optimierten Entscheidungsfindung, indem aus qualitativ hochwertigen Daten und Analysen evidenzbasierte Informationen für zielgerichtetes Handeln entstehen.

Die besten Daten nutzen

Um bessere Entscheidungen treffen zu können, benötigt man die bestmögliche Datengrundlage. Wir recherchieren, sammeln und entwickeln fortlaufend alle verfügbaren Daten über unsere Welt.

Case Studies

Unsere Daten und Analysen finden Anwendung in Wissenschaft, Politik und Wirtschaft. Hier finden Sie fortlaufend Praxisbeispiele aus unterschiedlichen Bereichen.

Kunden

[Präzise und kostengünstig dank Daten]

Wohnlage für jede Stadt

Städte mit über 50.000 Einwohnern müssen einen Mietspiegel erstellen. Daten zu Größe, Ausstattung, Beschaffenheit und Wohnlage der Gebäude sind für eine wissenschaftliche Kalkulation erforderlich. Die Wohnlage muss dabei ein unabhängiges Kriterium sein, das automatisch berechnet werden kann.

Trends und Neuigkeiten in Data Science

Einstellungen zur Energiewende

In wenigen Tagen werden zum sechsten Mal in Folge über 10.000 Personen zu energierelevanten Themen befragt. Der CASA Monitor Energie…

KFZ-Daten für Ladesäulenplanung

Bei den Neuzulassungen gewinnen e-Autos weiter an Bedeutung. Erstmals war im August jeder 3. Neuwagen (gesamt 86.649) elektrisch oder hybrid…

Impulse aus Data Science für Wärmeplanung und Wohnen

Erstmals findet am 9. November 2023 in Frankfurt ein Data Science Summit für Städte und Kommunen statt. Der Fokus liegt…

Bessere Vorhersagen treffen

Predictive Risk Analytics

Zeitbezogene Daten & Analysen erkennen Muster in der Vergangenheit, um ein mögliches Risiko in der Zukunft vorherzusagen. Natürlich alles im Rahmen von Wahrscheinlichkeiten …

[ Visualisierung und Bereitstellung von Daten]