FOR BETTER DECISIONS. infas 360 bietet die komplette Wertschöpfungskette moderner Data Science für Wirtschaft und Wissenschaft durch den Einsatz und Nutzen aller öffentlich wie privat verfügbaren Daten.

Was ist Data Science

Moderne Data Science dient der optimierten Entscheidungsfindung, indem aus qualitativ hochwertigen Daten und Analysen evidenzbasierte Informationen für zielgrichtetes Handeln entstehen.

Location Intelligence

Nichts exisiert ohne Raum und Zeit. Wir erheben, analysieren und visualisieren Daten immer im mehrdimensionalen Kontext. Dabei stehen Mensch und Gesellschaft im Fokus unserer Betrachtung.

Case Studies

Unsere Daten und Analysen finden Anwendung in Wissenschaft, Politik und Wirtschaft. Hier finden Sie fortlaufend Praxisbeispiele aus unterschiedlichen Bereichen.

Kunden

[EvidenzBasierte Massnahmenpolitik]

Corona Datenplattform

Fortlaufende Sammlung und Aktualisierung aller regionalen Maßnahmen und epidemiologischen sowie sozio-ökonomischen Kennziffern für Wirkungsanalysen auf unsere Gesellschaft. Begleitet wird das Projekt von einem wissenschaftlichen Board mit u. a. Prof. Dr. Andreas Peichl und Prof. Dr. Hendrick Streeck.

NEWS

Trends und Neuigkeiten in Data Science

Daten zu Startups: Wer gründet wo?

Jedes Jahr verzeichnet alleine das Handelsregister über 120.000 Startups und Neugründungen. Tendenz steigend. Bei den Kapitalgesellschaften ist die haftungsbeschränkte UG…

Paris, London, New York: Internationale Kaufkraft für 30 Länder

Wie verteilt sich die internationale Kaufkraft beispielsweise in Frankreich, Italien oder Spanien? Diese Frage stellen sich häufig international agierende Organisationen.…

Die German Data Science Society trifft sich in Bonn

Data Science ist in aller Munde. Und am 16. November 2022 ist es dann auch endlich wieder soweit.  Nach zweijähriger…

Bessere Vorhersagen treffen

Predictive Risk Analytics

Zeitbezogene Daten & Analysen erkennen Muster in der Vergangenheit, um ein mögliches Risiko in der Zukunft vorherzusagen. Natürlich alles im Rahmen von Wahrscheinlichkeiten …

[ Visualisierung und Bereitstellung von Daten]