Kompetenzteam unterstützt Dateninstitut im Aufbau

Mit dem Dateninstitut des Bundes soll ein schlagkräftiger nationaler Akteur entstehen, der das Datenökosystem koordiniert, über Sektorengrenzen hinweg vernetzt und Innovationen ermöglicht. Das Dateninstitut soll als zentrale Anlaufstelle fungieren, die ganzheitlich und interdisziplinär Expertise bündelt und praxisnah Methodenkompetenz und Lösungen zur Verfügung stellt. Es soll auf den zahlreichen bereits existierenden Initiativen im Datenbereich aufsetzen und diese miteinander vernetzen sowie neue, sektorübergreifende Projekte auf den Weg bringen.

Für die zum Gründungsprozesses des Dateninstituts gehörende Challenge „Post-COVID Datenmodell“ konnte man sich bis zum 06. Mai 2024 bewerben. Dabei konkurrieren verschiedene Teilnehmer um die beste Lösung zur Schaffung eines offenen Datenmodells für die Post-COVID-Forschung. infas 360 stellt dafür nun einzigartiges interdisziplinäres Kompetenzteam zur Verfügung.

Die Zielsetzung

Mit einem interdisziplinäres Datenkompetenzteam wird übergeordnet die konzeptionelle Entwicklung und spätere Umsetzung eines erweiterbaren, mehrdimensionalen Datenmodels als wesentlicher Beitrag zum zukünftigen Dateninstitut des Bundes verfolgt. In dem zu behandelnden Use Case mit dem Themenkomplex Post Covid wird sich mit

• Sammeln und Zusammenführen
• Standardisierung
• unterschiedlicher Bereitstellung & Zugang nach Nutzer- bzw. Interessensgruppen
• potenziellem Nutzen in Abhängigkeit unterschiedlicher Nutzergruppen
• bei multiplen und sektorübergreifendem Fokus

von Covid-Daten, als primäre Informationsquelle und Verschneidungen von Sekundärdaten beschäftigt. Entscheidend und neu dabei ist, dass der konzeptionelle Rahmen DSGVO und Lizenzrecht (Datenurheber, Datentreuhand) bilden. Denn u.a. Personendaten müssen so erhoben und aggregiert werden, damit diese bereitgestellt werden dürfen. Dazu werden sektorübergreifende Erkenntnisse und Standards wie z.B. das neue Anonymisierungsverfahren in der kommunalen Wärmeplanung herangezogen.

Interdisziplinäres Kompetenzteam

Ausgewählte Experten der Data Science aus Wissenschaft und Wirtschaft haben sich zusammengeschlossen, um dem Gründungsprozess des Dateninstituts entscheidende Impulse zu geben. Gemeinsam mit Prof. Dr. Göran Kauermann und Dr. Ursula Berger von der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU), Prof. Dr. Martin Hofmann-Apitius (Bereichsleiter), Dr. Marc Jacobs (Teamleiter) und Dr. Alpha T. Kodamullil (Teamleiterin) für Bioinformatik am Fraunhofer SCAI in St. Augustin und dem Rechtsexperten Björn Schmidt von der Kanzlei Schmidt & Partner wird das Team der infas 360 ein mehrdimensionales Datenmodell entwickeln. Es ist geplant, Modell & Daten der Daten-Community auf einer PostCovid-Datenplattform zur Verfügung zu stellen.

Kontakt

Sie interessieren sich für das Vorhaben, Datenmodell oder Datenplattform? Dann kontaktieren Sie uns unter consulting@infas360.de