In Data Science
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KFZ-Daten SUV, in Städten stark wie nie
Mit 29,6% stellt SUV wieder das stärkste Segment bei allen Neuzulassungen dar. Fast eine halbe Millionen Autos der limousinenartigen Geländewagen…
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Innerstädtische Mieten und Mietbelastung
Steigende Mieten und höhere Mietbelastungen bestimmen seit Jahren die Diskussion um den mangelnden Wohnraum in deutschen Großstädten. Hier liegt die…
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Data Science für bessere Mietspiegel und Wohnlagen
Im Juli 2022 trat die Reform des Mietspiegelrechts in Kraft. Für Städte mit mehr als 50.000 Einwohnern wurde damit ein…
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Daten zur Energiekrise: Wer ist besonders betroffen im kalten Winter?
Die Energiekrise trifft uns alle. Die einen mehr, die anderen weniger. Es geht um die Wärme im Haus. Sie stammt…
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Homeoffice: New Work oder „Back to the Roots“?
Im Homeoffice: Das nicht mehr ganz so neue „new normal“ Für die meisten Beschäftigten ist es jetzt schon nicht mehr… -
![Energiedaten]()
Keine Energiewende bei geringer Sanierungsquote
Rund 70% aller Gebäude in Deutschland sind älter als 30 Jahre. Viele alte Heizkessel für Öl und Gas stehen damit…
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Homeoffice-Nutzung sinkt. Bonn aber legt zu und löst München ab.
Zur Analyse der pandemischen Lage ist das Wissen über die Menschen, die von zu Hause aus arbeiten unabdingbar. Bereits vergangenes…
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![Spiegelbild einer Frau vor einer Skyline]()
Blended Calibration: repräsentative Befragungsdaten regionalisieren
Mit „Blended Calibration“ hat die infas-Gruppe ein Verfahren entwickelt, mit dem valide repräsentative Befragungsergebnisse gewonnen werden können, die bis in…
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Im Wald, da ist was los: Bewegungsdaten im Forstmanagement
Bisher gab es keine belastbaren Aussagen zum Besucheraufkommen für Wald und Wiese. Dabei stellt das Wissen über sogenannte Freizeit-Hotspots die…
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Erstmals Nutzung von Home-Office regionalisiert
Belastbare Daten zur Homeoffice-Nutzung für Landkreise und kreisfreie Städte gab es bislang nicht. Auf Basis einer gemeinsamen Befragung im Frühjahr…
