In Data Science
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CASA TWIN: Der Realität ganz nah
Digitaler Zwilling und OpenData sind in aller Munde. Wir nutzen alle verfügbaren Datenquellen und Lizenzen, um unseren Kunden immer wieder…
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Neue Gebäudedaten: Dachformen, Flächen und Volumen
Die Datenbank CASA von infas 360 kennt jedes Gebäude in 3D. So entstehen neue Gebäudedaten über Dachformen, Dachfläche und das…
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Baulücken in Toplagen finden
Systematische Baulücken erkennen, um anschließend das Bauland zu erschließen, könnte einen entscheidenden Schlüssel beim Wohnungsbau darstellen. Denn die Wohnungsnot und…
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Impulse aus Data Science für Wärmeplanung und Wohnen
Erstmals findet am 9. November 2023 in Frankfurt ein Data Science Summit für Städte und Kommunen statt. Der Fokus liegt…
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![Draufsicht Schrebergärten]()
Flurstücke: Eine neue Dimension in Daten
Ob beim Hauskauf, bei der Immobilienbewertung oder der Berechnung für die Grundsteuer – das amtlich vermessene und beim Katasteramt eingetragene…
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Innerstädtische Mieten und Mietbelastung
Steigende Mieten und höhere Mietbelastungen bestimmen seit Jahren die Diskussion um den mangelnden Wohnraum in deutschen Großstädten. Hier liegt die…
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Data Science für bessere Mietspiegel und Wohnlagen
Im Juli 2022 trat die Reform des Mietspiegelrechts in Kraft. Für Städte mit mehr als 50.000 Einwohnern wurde damit ein…
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Homeoffice: New Work oder „Back to the Roots“?
Im Homeoffice: Das nicht mehr ganz so neue „new normal“ Für die meisten Beschäftigten ist es jetzt schon nicht mehr… -
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Die regionale Möbelkaufkraft – Wo wird wieviel ausgegeben?
Ob für Nahrung, Pflege oder den Wohnbereich – infas 360 berechnet fortlaufend regionale Kennziffern nach Produktgruppen zur Kaufkraft. Aktuelles Beispiel: …
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Geodaten ahoi: Ab sofort sticht Captain Immo mit noch mehr Daten in Se …
"Wir glauben, dass es auch Spaß machen kann, die passende Immobilie zu finden. Ein solches Tool zu entwickeln, ist unser…
