In Data Science
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Feinräumige Kfz-Daten zeigen schwierigen Wachstumsmarkt E-Auto
Geht es nach der Politik, sollen 2030 bundesweit 15 Mio. E-Autos zugelassen sein. Bisher sind es nur ein Bruchteil davon… -
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Unterwegs im Wald: Mobilitätsdaten für besseres Forstmanagement
Im Wald, da ist schon wieder was los! Präzise Mobilitätsdaten von Waldbesuchern finden nun auch Anwendung bei den Niedersächsischen Landesforsten…
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infas 360 unterstützt erneut das DataFest in Deutschland
Je größer die Datenmenge, desto komplexer die Interpretation: Am kommenden Wochenende stellen sich rund 80 national als auch international Studierende…
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Innerstädtische Mieten und Mietbelastung
Steigende Mieten und höhere Mietbelastungen bestimmen seit Jahren die Diskussion um den mangelnden Wohnraum in deutschen Großstädten. Hier liegt die…
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Startup-Report: Deutlich weniger Neugründungen in 2022
Laut der aktuell veröffentlichten Zahlen im Startup-Report 2022 von infas 360, haben wir deutschlandweit einen Gründungsrückgang von 13,3 % zu…
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Data Science für bessere Mietspiegel und Wohnlagen
Im Juli 2022 trat die Reform des Mietspiegelrechts in Kraft. Für Städte mit mehr als 50.000 Einwohnern wurde damit ein…
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Energieverbrauch: Besser Sanieren und trotzdem warm duschen?
Wer weniger warm duscht, spart Energie und hilft damit der Nation, ließ der Wirtschaftsminister verkünden und stieß damit eine kontroverse…
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Maßnahmenerfassung endet, aber Corona-Datenplattform läuft weiter
Nach fast zwei Jahren endet am 30. Juni die Maßnahmenerfassung aller zukünftigen Corona-Einschränkungen. Der Kern der Corona-Datenplattform, die die größte…
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![Energiedaten]()
Keine Energiewende bei geringer Sanierungsquote
Rund 70% aller Gebäude in Deutschland sind älter als 30 Jahre. Viele alte Heizkessel für Öl und Gas stehen damit…
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![Eine Frau mit Mund-Nasen-Schutz sitzt alleine an einem leeren Veranstaltungsort]()
2 Jahre Pandemie: Wie streng waren Deutschlands Regionen?
Data Science macht’s möglich: Der neue Corona-Strenge-Index auf Bundesland- und Kreisebene für Deutschland orientiert sich methodisch am Oxford-Stringency-Index. Er bildet…
